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2025年论文发表
2025年学术论文发表
一、期刊论文:
[1]
Gang Gao, Yangjun Wang, Liushuai Cao, Decheng Wan, Large eddy simulation of the wake behind a sphere with and without density stratification at Re = 3 700, Journal of Hydrodynamics, 2024, 36(6): 1009-1020 ;
https://doi.org/10.1007/s42241-025-0114-2
该论文被选为JHD杂志2024年第6期封面文章
[2]
Gang Gao, Yangjun Wang, Kefeng Liu, Liushuai Cao, Decheng Wan, Large eddy simulation of stratified flow past prolate spheroids with varying aspect ratios, Physics of Fluids, 2025, 37, 025216;
doi: 10.1063/5.0255562
[3]
Wenjie Zhang, Yuan Zhuang, Decheng Wan, Jianhua Wang, Hydroelastic performance of an ultra-large containership in irregular and freak waves, Physics of Fluids, 2025, 37, 027190;
doi: 10.1063/5.0254680
[4]
Yuan Zhuang, Yangjun Wang, Zhiben Shen, Guohua Pan, Decheng Wan, Analysis of statistical characteristics of freak waves based on High Order Spectral coupled with CFD method, Ocean Engineering, 2025, 323, 120615;
https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120615;
[5]
Maokun Ye, Min Li, Mingqiu Liu, Chengjiang Xiao, Decheng Wan, Overview of Data-Driven Models for Wind Turbine Wake Flows, Journal of Marine Science and Application, 2025, pp.1-20;
https://doi.org/10.1007/s11804-025-00683-8
[6]
Fengze Xie, Guohua Pan, Weiwen Zhao, Decheng Wan, Unresolved MPS-DEM coupling method for three-dimensional liquid-solid dam-break flows impacting on rigid structures, Ocean Engineering, 2025, 323, 120601;
https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120601
[7]
Jianhua Wang, Yuming Shao, Xinyi Li, Tianyi Mao, Decheng Wan, Wave-breaking phenomena around a wedge-shaped bow, Physics of Fluids, 2025, 37, 012124;
https://doi.org/10.1063/5.0252354
[8]
Wenjie Zhang, Jianhua Wang, Hao Guo, Yi Liu, Decheng Wan, Numerical investigations of ship hydroelasticity of a 20,000 TEU containership based on CFD-MBD method, Ocean Engineering, 2025, 317: 120061;
https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2024.120061
[9]
魏亚博,汪杨骏,万德成,基于多保真深度神经网络的船型优化,中国舰船研究,2024, 19(6): 74-81
Yabo Wei, Yangjun Wang, Decheng Wan, Hull form optimization based on multi-fidelity deep neural network, Chinese Chinese Journal of Ship Research, Vol.19, No.6, December 2024, pp. 74-81
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