2025年5月15日组会交流
编辑：【admin】 加入时间：【2025-5-15】
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汇报人 |
和康健 |
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汇报题目 |
各向异性低耗散亚格子模型及NACA0015突出体绕流问题研究
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汇报内容 |
1.介绍了开发的各向异性低耗散亚格子模型和对于槽道流和平板边界层流动的测试
2.将AMD模型应用到了NACA0015突出翼形绕流与壁面脉动压力预报，准确预报了壁面脉动压力，发现了突出翼形附近典型的三种涡结构和具体的演化特征。
3.初步对全附体SUBOFF流场开展了计算工作。 |
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汇报人 |
秦佳佳 |
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汇报题目 |
基于叠模方法的船阻力及伴流计算
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汇报内容 |
1、阅读了一体化耦合计算的相关文献，详细介绍了两种新型耦合方法，全面学习并总结了这些方法在多物理场协同计算中的独特优势
2、介绍了非线性气动弹性的开发流程和开发进度，目前已经形成了一个较为完整的非线性气动弹性求解模块
3、使用OpenFAST计算了部分工况，一方面与现有的数据结果进行对比，一方面为后续验证做准备工作
4、介绍了中南院项目方面的工作情况，计算了五种运行工况即不同风速条件下的一体化耦合求解，对计算结果进行了展示。 |
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汇报人 |
秦宝禹 |
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汇报题目 |
基于EMD-LSTM模型的船舶运动响应极短期预报
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汇报内容 |
1、介绍了最近阅读的两篇有关EMD（经验模态分解）算法与LSTM（长短期记忆）神经网络相结合的文献，主要关注了EMD-LSTM模型的模型架构。
2、近期尝试了将EMD算法加入LSTM神经网络，建立EMD-LSTM模型。现在模型已经基本建立完成，但还没有进行深入的超参数调优。预测结果表明，加入EMD算法后，预测精度有较大的提升，随着预测时长的增加，虽然整体精度会下降，但EMD算法对预测精度的提升更加明显。另外，目前采用的是全局分解的EMD方法，会存在无法应用到实际预测中以及数据泄露两个问题。针对这两个问题，阅读了一些文献，了解到通过1×1卷积固定通道数的做法，简单尝试了1×1卷积层的添加。
3、后续计划调整模型结构，先确定窗口再对数据进行分解，加入1×1卷积以固定通道数，实现local-EMD-LSTM；继续调研国内外极短期预报采用的模型，重点关注方法起源以及采用其方法的原因；学习STAR-CCM+，构建考虑环境的运动响应数据集；完成CFD会议论文全文。 |
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汇报人 |
刘雷轩 |
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汇报题目 |
标模空化螺旋桨的水动力研究 |
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汇报内容 |
1.介绍了近期阅读的两篇文献，一篇是在重负载条件下螺旋桨尾流的不稳定性机制。一篇是关于螺旋桨空化流动数值模拟，重点分析了均匀和非均匀流场下螺旋桨的空化特性与水动力性能。
2.介绍了近期标模计算中空化螺旋桨相关工况的计算进展以及NACA0012水翼算例的配置和计算结果。 |