2026年8月14-16日，2026国际海上风电科学技术与工程大会（International Conference on Offshore Wind Science, Technology and Engineering, ICOW STE 2026）在广州召开。本次大会由广东阳江海上风电实验室主办。王浩院士、周绪红院士和英国爱丁堡大学Alistair Borthwick教授担任大会荣誉主席，阳江海上风电实验室主任、浙江大学朱嵘华教授担任大会主席。大会以“科研驱动、技术融合、产业赋能”为主题，围绕海上风电流体、结构、岩土工程、材料、电气系统、运行维护及综合能源开发等方向，共同探讨海上风电领域的前沿科学问题、关键技术挑战及未来发展趋势。
哈尔滨工业大学(深圳)欧进萍院士、中山大学王复明院士、香港理工大学赵晓林教授和丁晓利教授，以及来自中国、新加坡、英国、韩国、印度、挪威、中国香港等国家和地区海上风电领域和能源产业各高校、科研院所、企业的教授、专家、学者、企业家和青年学生250多人参加了会议。
会议现场
上海交通大学船舶与海洋工程计算水动力学研究中心(CMHL)主任万德成教授，带领博士后叶茂坤博士，以及博士生刘明秋和李敏参加了本次会议。
CMHL研究中心参会人员合影
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CMHL研究中心参会人员与欧进萍院士合影
万德成教授应组委会和大议主席朱嵘华教授的邀请，在会议开幕式上做了“Key Technologies and Main Challenges for Large Floating Offshore Wind Turbines and Wind Farms”的大会报告，报告深入剖析了漂浮式海上风机和漂浮式海上风电场面临的挑战与解决方案，重点围绕浮式风机一体化耦合作用、极端条件下的结构完整性、水动力学优化以及低成本商业化实现四大核心议题展开，详细阐述了近年来上海交大CMHL研究中心研究进展。报告详细介绍了基于自主开发的漂浮式风机全耦合CFD求解器naoe-FOAM-SJTU，在风机气动性能、漂浮式风机一体化耦合响应、极端工况下的叶尖净空评估和平台水动力特性优化等方面的研究成果。同时，也介绍了大型漂浮式风电场中多风机尾流相互作用、发电量预测及风电场布局优化等关键问题。万德成教授的大会报告内容丰富，讲解生动精彩，不仅系统分享了前沿知识，更引发了关于深远海风电技术瓶颈的深度思考，获得了与会专家学者的高度评价和赞扬。
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博士后叶茂坤博士做了 “A Hybrid Potential Flow - CFD - Deep Learning Framework for Efficient Prediction of Platform Topside Air Clearance of FOWTs” 的报告。针对现有势流、CFD 单一仿真手段难以兼顾漂浮式风机平台上部净空（Platform Air Clearance）预报精度与计算效率的挑战，研究提出融合势流理论、CFD 数值模拟与深度学习的混合预报框架，搭建搭载 GRU 与时序交叉注意力机制（MHA）的编解码神经网络模型用于浮式风机平台净空时序快速预报任务。验证表明该混合框架相比于传统纯数值仿真方案，在复杂多向环境工况下的平台净空预报精度与计算效率均具备应用前景，为漂浮式海上风机装备设计与长期运维安全评估提供重要的技术支撑。与会专家对叶茂坤博士提出的多方法混合深度学习框架在提升浮式风机平台净空预报效率与保真度方面的创新性给予高度评价，尤其关注该模型在应对极端海况、长周期时序极值分析等更具挑战性场景中的潜力。围绕模型的实际工程部署策略、极端工况下的外推鲁棒性与不同浮式构型、复杂海洋环境中的泛化能力，专家们与叶博士进行了深入探讨，并提出了宝贵的建设性意见。
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博士生李敏做了“Numerical Simulation of Nonlinear Wave Evolution over Slopes Using CLSVOF Method”的报告。针对现有相位平均波浪模型难以准确描述局部非线性波浪变形、Boussinesq类模型在需要详细两相流信息时适用性受限的挑战，研究基于不可压缩Navier-Stokes方程开发了二维数值波浪水槽，采用CLSVOF方法捕捉自由液面演化，结合松弛区技术实现波浪的生成与吸收，系统研究了1:10、1:15、1:20三种底坡条件下非线性波浪的演化规律。研究表明更陡的底坡会引发更显著的波浪放大与相位变化，伴随主频向高阶谐波的能量传递增强，该发现揭示了海底坡度在控制非线性波浪变形中的重要作用，为变地形近岸波浪动力学研究提供了理论支撑。与会专家对CLSVOF方法在提升自由面捕捉精度与改善质量守恒性方面的改进效果给予了充分肯定，尤其关注该模型在复杂近岸地形、海岸防护工程等更具挑战性场景中的应用潜力。
博士生刘明秋做了题为“Aerodynamic and Wake Characteristics of a Floating Offshore Wind Turbine under Surge and Pitch Motions in Atmospheric Boundary Layer Inflow”的报告。报告介绍了漂浮式风机纵荡和纵摇运动下气动性能和尾流特性的研究，采用大涡模拟耦合致动线模型的数值方法，对比分析了固定式风力机以及纵荡、纵摇运动下漂浮式风力机的气动性能和尾流特性，并利用动态模态分解方法分析了非定常尾流结构。结果表明，平台运动显著增强了风力机功率和推力的周期性波动，但对平均气动性能影响较小。动态模态分解结果进一步表明，在当前大气边界层入流条件下，环境湍流对尾流非定常演化起主导作用，而平台运动引起的特征模态能量相对较低。
本次ICOW STE 2026大会是聚焦深远海技术交流研讨的学术盛宴，上海交大CMHL研究中心团队成员不仅展示了在漂浮是风机方面的最新研究进展，也深入了解了复杂海洋环境模拟、深水工程技术及全生命周期成本控制等研究动态，获取了新知、启迪了科研思维，极大拓展了在海上风电多学科交叉融合方面的国际视野，为后续深化“产学研用”协同攻关奠定了坚实基础，可谓收获颇丰。
会议结束后，万德成教授应邀参观了阳江海上风电产业基地，包括叶片、风机塔筒、海上风电支撑平台、海洋电缆、海上风机机组总装集成等制造基地，海上风机测试和检验中心，以及阳江海上风电实验室，实地深入了解了阳江海上风电产业不平凡的发展壮大过程和未来美好的发展前景。