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2026年7月23日组会交流
编辑：【admin】 加入时间：【2026-7-23】
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汇报人 |
关键 |
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汇报题目 |
招商局项目9000PCTC船型耐波性及砰击载荷研究进展
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汇报内容 |
1. 介绍了两篇使用STAR-CCM+和Abaqus耦合方法数值仿真研究波浪下船舶砰击载荷的文献。第一篇文献首先对CFD计算的计算域、网格密度、时间步开展了收敛性和试验验证，验证的物理量有运动、弯矩及砰击载荷。该文献对船底砰击载荷、船艏砰击载荷的空间分布进行了分析，在首柱附近和船艏底部捕捉到了两个砰击峰值位置。随后该文献对船体收到的砰击载荷进行了时历过程分析，总结出四个砰击特征时刻，T1：测点初次承受砰击压力；T2：砰击压力达到峰值；T3：船首下潜至最低位置；T4：船首完全出水。最后该文献将CFD数值仿真得到的船体载荷映射到实尺度的船舶有限元模型中，得到了实船在波浪下的水弹性结构响应。
第二篇文献针对添加了长方体上层建筑的kcs船，开展了三个聚焦波高下kcs船的砰击载荷响应数值模拟研究，主要针对船底、船艏、甲板和上层建筑的砰击载荷进行空间分布的分析，并将考虑水弹性的砰击载荷结果与刚性船的结果进行了比较，发现考虑弹性变形后的砰击载荷结果会下降约20%左右。
2. 最近的工作主要有：
修改了招商局项目中9000PCTC船型阻力的网格，解决了先前使用alphawaterMean提取自由面后出现的自由面波形问题。
与秦宝禹师弟完成了宁波港项目结题材料的整理。
针对上次组会提到的9000PCTC船艏砰击开展了不同波长下的算例计算，得到了初步的结果，并搭建了后续分析数据的方法框架。 |
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汇报人 |
徐宇轩 |
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汇报题目 |
翼型风帆气动外形优化研究进展与计划
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汇报内容 |
1、介绍了关于船舶风帆助航优化设计的两篇文献。Diez (2018)针对船舶阻力和营运效率，提出了考虑海况、航速、浪向联合概率分布的随机优化方法框架，结合蒙特卡洛模拟与代理模型近似计算多工况加权积分目标，对后续开展风帆多工况优化有重要方法论参考价值。van Reen (2025)针对对称月牙型风帆，以其在10°至150°宽视风角范围内的平均最大推力系数为优化目标开展研究工作，最终三维IDDES验证显示最优翼型较初始构型推力提升约8%。该文章对后续优化问题定义、参数化方案及代理模型策略有指导意义。
2、近期工作：①围绕中船节能公司翼型风帆研发项目，完成了二维NACA0012算例配置及相关验证工作，结果与实验吻合良好；基于PARSEC参数化方法建立对称翼型参数化建模，确定四参数（前缘半径、最大厚度位置、最大厚度一半、后缘斜率）及其取值范围，以NACA0012为母型开展后续优化。②完成优化问题定义，针对AWA∈ {60°, 90°, 120°}三个典型视风角工况等权重加权平均，每个候选翼型需计算十个攻角工况建立Cl、Ct库，通过OLHS采样结合代理模型寻优，后续进行三维全尺寸验证。③PACOMS论文已投全文，等待审稿意见。④目前正在撰写节能公司项目策划书。 |
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汇报人 |
陈东 |
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汇报题目 |
浅水条件下矩形板下放过程与浮体注水下沉数值模拟研究
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汇报内容 |
1、介绍了近期阅读的一篇文献，该文献主要是采用 IDDES 方法研究5:1矩形柱近自由表面绕流研究情况，阐述了这一篇文献对自己的帮助与启发；
2、最近的工作：黄浦江挡潮闸数值验证与浮墩旋开与沉浮运动水动力特性研究；黄浦江挡潮闸悬挂门启闭过程动力特性研究，主要包括不同启闭方式的实现过程与实尺度的数值计算结果；浅水条件下浮体注水下沉模拟研究； |
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汇报人 |
严森 |
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汇报题目 |
前置伴流导管优化研究
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汇报内容 |
1、介绍了两篇针对前置伴流导管优化研究的文献。重点关注文献的研究方法代理模型框架、优化目标定义、以及流场机理分析四个层面，对目前的研究有直接的指导作用。
2、近期配置了前置伴流导管的优化算例，以JBC散货船为载体，以螺旋桨传递功率和其他的指标进行优化，后期继续进行数据处理，开展代理模型驱动的多参数优化研究 |
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汇报人 |
秦宝禹 |
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汇报题目 |
基于机器学习的快速预报模型
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汇报内容 |
1、介绍了两篇时间序列预测相关的文献。第一篇文献针对极端海况下波高预测的延迟和误差累积问题，提出VMD-ED-LSTM混合模型，采用“分解-降维-序列预测”架构，通过变分模态分解将非线性信号拆解为稳定子信号，结合主成分分析降维和编码器-解码器LSTM实现未来12小时的多步直接输出，有效避免了误差累积。第二篇文献针对电力需求预测中VMD方法的时间信息泄露和超参数敏感问题，提出VMDNet，采用逐样本独立滑动窗口分解保证因果性，引入频率感知嵌入和并行TCN解码器，并基于Stackelberg博弈实现任务导向的双层超参数搜索，在多个数据集上取得最优性能。
2、针对域自适应神经网络（DANN）在波浪中船舶运动预报中的应用，构建了以LSTM为特征提取器的对抗性域自适应模型，实现从四级海况（源域）到五级海况（目标域）的迁移预报，对比了仅波浪、波浪+运动、仅运动三种输入工况，并发现批归一化统计量污染导致DANN性能退化，通过推理阶段冻结BN统计量加以改进。同时，基于高斯过程回归（GPR）构建了船舶水动力快速预报模型，并与随机森林、支持向量回归等模型对比，展示了GPR在小样本下的优越性及主动学习策略的采样效率提升。 |
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