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2025年11月27日组会交流
编辑：【admin】 加入时间：【2025-11-27】
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报人 |
刘雨佳 |
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汇报题目 |
湍流数据融合的初步尝试
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汇报内容 |
1、介绍了两篇文献，第一篇是关于血管中血流的医学影像监测数据和CFD计算的数据融合，第二篇是用条件生成对抗网络将稀疏传感器测力还原全船应力场。
2、介绍了近期工作，学习了OpenFOAM的湍流计算，将WMLES和Smagorinsky模型结合，并通过由易到难的三个步骤展开了湍流数据融合的研究工作，包括简单函数实验，数据对齐条件下的数据融合，以及多源数据融合。 |
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汇报人 |
李一范 |
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汇报题目 |
基于粒子对的接触力求解与初步验证
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汇报内容 |
1、 文献阅读
由于最近在进行近场动力学开源软件中接触力计算模型的修改，因此这段时间的文献阅读主要集中在引用DEM粒子接触模型的文献。
[1] Liu L, Wang T, Zhou X, et al. Scale effect of DEM simulations for the ice resistance on ships navigating in level ice[J]. Ocean Engineering, 2026, 343: 123476.
[2] Ji S, Yang D. Ice loads and ice-induced vibrations of offshore wind turbine based on coupled DEM-FEM simulations[J]. Ocean Engineering, 2022, 243: 110197.
2、最近的工作。
上次汇报中出现的粒子穿透现象已经得到解决，通过两个物块间的弹性正碰，得到二者的速度和受力时历曲线，在此过程中没有涉及阻尼的设定，因此二者碰撞后又以与初速度相同的速度反向运动。还进行了球-方块和球-球碰撞的普适性验证。最后给出了垂直的圆柱体与平整冰相碰的测试工况，因为考虑到结构被视为刚体，在计算相应力学参数时应将变量R设置为无限大，冰粒子间的R取0.5倍粒子间距。 |
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汇报人 |
包棚举 |
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汇报题目 |
开阔海域中完整开尔文波系的数值研究
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汇报内容 |
1、介绍了两篇关于开尔文波系产生机理的文献，从兴波压力点的角度探讨该压力点间距对开尔文波系结构以及夹角的影响。
2、最近的工作。基于CFD波面的开尔文波系数值计算，介绍了数据提取、数据预处理以及自由表面方程修改与数值实现、软件编译的整体流程，初步与实验进行了对比；基于压力分布的开尔文波系数值计算，介绍了改进高斯压力分布的数学表达式，从数学的角度解析并探讨了相关形状因子对压力分布的影响，并初步计算了不同形状因子对开尔文波系的影响。 |
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汇报人 |
胡歆悦 |
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汇报题目 |
基于Liutex与环量法的涡核识别研究
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汇报内容 |
1、重点介绍了两篇文献，为研究方法提供了核心支撑。第一篇文献基于环量法，通过涡量场加权中心定位涡核，并对比了TA与EA两种流场平均方法，指出EA处理能有效剔除涡核晃动，获得更真实的时均涡结构。第二篇文献系统介绍了Liutex方法，其作为局部旋转矢量，能严格区分旋转与剪切，为精确识别复杂流场中的涡核提供了先进工具。
2、最近研究工作围绕JBC标模尾流场展开，核心是应用环量法与Liutex法进行涡核识别与对比。计算结果表明，两种方法得出的涡核半径存在系统性差异，初步分析源于二者对剪切效应的敏感度不同。同时，将计算结果与已完成与某些国际标模结果进行初步对标，同时还进行了JBC标模案例的系统性后处理报告整理，以及直航算例的设置与论文框架搭建。 |
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汇报人 |
秦佳佳 |
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汇报题目 |
基于可压缩求解器的Ma=0.2气动圆柱绕流算例计算
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汇报内容 |
1、介绍了三篇文献，第一篇是关于气动壁面脉动压力和水动壁面脉动压力相似性的文章。文章首先验证了对于低马赫数气动流动，可压缩与不可压缩求解结果误差极小，因此后续均采用不可压缩求解器进行计算。随后研究了雷诺数对相似性的影响，雷诺数越高，相似性越强。第二、三篇文章分别对比了基于可压缩求解器和不可压缩求解器计算的低马赫数弱可压缩流场和声场结果。结果表明弱可压缩性仅对流场近场量会有影响，声场频谱图基本一致，但是不同频率的声指向性图会展示出差异。
2、近期工作主要围绕基于可压缩求解器rhoPimpleFoam求解圆柱绕流算例展开，流场与基于FW-H声比拟计算的声场结果均与试验及DNS计算结果吻合良好。 |
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汇报人 |
秦宝禹 |
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汇报题目 |
基于机器学习的快速预报模型
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汇报内容 |
1、介绍了两篇有关时间序列数据区间预测的文献。第一篇文献针对传统区间预测方法依赖预设的概率分布假设，而实际光伏功率具有异方差性，导致预测区间覆盖不准、置信度不足的问题，提出了一种结合时间序列分解和共性分位数预测的方法，该方法不依赖分布假设、可动态调整区间宽度，在确定性预测精度和区间覆盖可靠性方面均表现出优越性。第二篇文献提出了一种名为NESCQR的新方法，用于风电功率区间预测。该方法结合了神经集成搜索和动态保形分位数回归，旨在提高预测区间的准确性、窄度和可靠性，同时有效缓解分位数交叉问题。
2、近期基于宁波港项目此前的CFD计算结果训练的阻力快速预报机器学习模型，开发了阻力快速预报图形界面程序，主要结构包括控制面板和可视化界面，主要功能包括多船型在直航静态映射，靠泊静态映射，靠泊时序预测三个场景下的阻力快速预报。另外，构建了基于共形分位数回归和LSTM神经网络的区间预测模型，及进行了输入窗口长度敏感性分析，并给出了不同置信区间下和不同提前预测时长下的的初步预测结果。 |
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