2025年5月16日-18日，第七届全国海洋技术大会在浙江大学舟山校区举行。本次会议由海洋精准感知技术全国重点实验室（浙江大学）、东海实验室主办，浙江大学海洋学院承办。会议汇聚了海洋科学与技术领域的千余名院士专家、青年学者和业界人士，共同分享和展示了海洋技术的学术与应用最新研究成果，交流研讨了海洋技术发展的新趋势及发展目标，谋划推进海洋领域教育科技人才一体发展，助推加快形成海洋新质生产力。
本届大会在海洋智能感知技术、新概念海底机器人技术、海洋光学与水下考古技术、海洋碳增汇技术、极地海洋技术、海洋采矿技术、水下动力与推进技术、海洋能技术、海洋工程装备运维技术、海洋生物技术、水下目标探测与识别技术、海洋生态评估技术等方向开设了12个分会场报告，邀请在各领域的知名专家学者作邀请报告，并开展深入的学术交流，分享最新的研究成果，把握海洋技术发展新趋势和新方向。
上海交大CMHL研究中心主任万德成教授应大会组委会邀请在海洋能技术分会场做特邀报告。由于万老师会议时间冲突，上海交大CMHL研究中心博士后叶茂坤博士，受万老师委托代表CMHL研究中心团队，在海洋能技术分会场做了题为“高精度数值方法与智能化技术在海上风电中的应用”的邀请报告，主要介绍了CMHL研究中心团队过去几年在海上风电领域精细化与智能化计算方面的最新研究成果。
报告聚焦海上风机的高精度仿真方法与智能化计算技术，介绍了上海交大CMHL研究中心团队在该领域的相关研究进展。在漂浮式风机一体化运动响应方面，介绍了考虑气动-水动-锚链-气弹性的高精度一体化数值模拟方法，并针对运动响应预报中的复杂非线性问题引入智能化算法，实现了快速准确预报；在风机尾流场预报方面，介绍了利用高精度 CFD 模拟方法及数据，进一步基于图神经网络与物理信息神经网络等技术构建了风机尾流快速预报模型，显著提升了尾流场分布预测的时效性，为风电场布局优化提供了技术支撑；在优化设计方面，介绍了针对传统代理模型优化方法在高维参数空间中的低效问题，提出了基于多精度神经网络的代理模型框架，为海上漂浮式风机结构优化等工程问题提供了支撑。
报告收到广泛好评，与会专家对CMHL研究中心团队在海上风机领域的出色研究工作表示祝贺和赞赏。会后很多学者还与叶茂坤博士进行了热烈讨论。