2024年11月12日，CMHL研究中心在上海交通大学木兰船建大楼A208会议室，召开了2023级硕士生曹可，杜烨鑫，李亮，李心怡，毛天仪，聂浩男，Passakorn Paladaechanan(泰国留学生)等七名同学的硕士学位论文开题答辩评审会。硕士学位论文开题答辩专家委员会由上海交通大学邹早建教授、张新曙教授，中船第九设计研究院的徐剑研究员、徐永春研究员，以及中船集团第708研究所的杨素军研究员组成，邹早建教授担任答辩委员会主席。CMHL研究中心主任、长江学者特聘教授、国家重点研发计划首席科学家、博士生导师万德成教授出席了答辩会，CMHL研究中心各位硕士生指导老师、其它相关老师、研究生、本科生等一起旁听了答辩会。
七名硕士生同学向答辩委员会专家，分别详细汇报了各自硕士论文选题、研究内容、研究目标、研究方案、工作基础、研究方法可行性、计划进度，以及前期已开展工作等情况。
硕士生曹可的硕士论文开题报告题目为“复杂海况下漂浮式风机一体化耦合数值研究”。曹可同学首先简述了浮式风机所处的环境复杂、系泊断裂导致的定位失效以及气动-水动耦合复杂这三个方面面临的挑战。其次，介绍了开展漂浮式风机气动-水动一体化数值模拟的分析流程，探讨复杂环境下漂浮式风机系泊系统、气动性能、水动性能的分析重点。评审委员会对开题报告进行了认真评审，对课题的选取及研究内容给予了肯定，也对课题的研究重点和技术方案给出了具体指导意见和建议。专家们表示：选题需将重点放在解决工程问题中，建议从实际问题出发，与相关实验数据进行对比验证，再进一步聚焦研究问题与目标，突出课题的工程化意义。
硕士生杜烨鑫的硕士论文开题报告题目为“特种作业船尾部槽道线型对槽道内兴波及局部流场影响研究”。杜烨鑫同学详细介绍了带槽道、月池或坞舱的特种作业船的发展现状及在海上作业中的突出表现，说明研究该类船舶的重要性。主要研究内容为针对目标开槽船，在静水、波浪与潜器出入坞情况下进行数值模拟计算，根据结果提出多参数改型，分析并获取在阻力、兴波等方面的优化。提出的研究方案分为四大部分，由原船静水性能计算，参数化改型提出验证，波浪条件下计算与潜器相互作用计算组成，并同时介绍了目前已进行与完成的工作。评审专家对项目的重要性表示了肯定，同时建议对项目整体工作量进行进一步考量，可以根据实际进度情况，选择集中对某一项性能进行深入的分析研究，并在论文题目中明确表达。
硕士生李亮汇报了题为“基于重叠网格技术的港区船舶水动力数值仿真研究”的开题报告。李亮同学详细介绍论文主要内容，包括运用基于OpenFOAM开源平台自主开发的naoe-FOAM-SJTU软件，使用重叠网格技术，对港区船舶遇到的复杂工况下的水动力系数进行数值计算和模拟仿真。介绍了研究中的困难和挑战，以及相应的解决方法，最后介绍了已开展的前期研究工作。答辩委员会专家老师对论文题目及主要的研究内容提出了相应的修改意见，并对研究中应该着重关注的点进行了提醒，强调关注主要因素，聚焦于问题本身。
硕士生李心怡汇报了名为“基于高精度两相流模型的船艏破波研究”的开题报告。李心怡同学介绍了论文将基于高精度两相流CLSVOF方法及耦合辛普森求积规则，使用基于OpenFOAM开源平台自主开发的naoe-FOAM-SJTU软件，验证高精度两相流模型在复杂界面流动中的适用性，对楔形体及船艏的波形生成演化机理进行研究。答辩专家组对论文及主要研究内容提出了相应的修改意见，提出可以从波能角度入手研究破波宏观影响，与当前势流结果进行比对。
硕士生毛天仪的硕士论文开题报告题目为“基于PLIC-DDES方法的KCS船艏波破碎研究”。毛天仪同学首先介绍了艏波破碎的国内外研究现状以及目前运用的精细化数值模拟方法，将研究目标定为基于两相流VOF方法开发适用于船首兴波破碎的精细化模拟CFD求解器。然后详细讲解了所用的Euler方法、PLIC方法等方法。最后展示了已在KCS船模上基于DDES方法进行的数值模拟结果与后处理图像分析。评审专家建议可以参考现有的同类型研究，在研究方向上进行区分，减少可能的重复研究。
硕士生聂浩男汇报了题为“基于 CFD 方法的散货船JL0155 数值模拟研究”的开题报告。聂浩男同学详细汇报了论文基于CFD方法，对散货船JL0155进行全面的数值模拟研究。通过静水阻力、螺旋桨盘面伴流效应和自航模拟的分析，探究如何通过CFD方法准确预测实尺度船舶的阻力、伴流场和自航点。介绍了关于实尺度CFD计算的研究现状和存在的问题，并对前期工作积累进行了总结。答辩老师对论文题目及研究中需要关注的问题提出了宝贵的的意见，需要在论文题目中突出实尺度并在计算中重点研究计算效率。
硕士生Passakorn Paladaechanan (昵称Max，泰国留学生)的硕士论文开题报告题目为“Multifidelity Deep Neural Operators for Efficient Optimization of a Horizontal Axial Tidal Turbine”。MAX同学首先介绍了传统潮汐涡轮机的缺陷以及新型水平轴潮汐涡轮机的优势，由此计划基于多重深度神经对算子水平轴流式潮汐涡轮机进行高效优化。随后介绍了包括替代优化，人工神经网络训练原理，深度神经算子的框架结构构建，多重深度神经算子的方法和原理，几何变量采样输入，三维符号距离函数，主成分分析在内的计划使用方法，随后展示了目前在该方向上取得的代码成果，得到了评审专家组一致的高度赞赏。
答辩委员会的各位专家，对七名同学的硕士学位论文开题报告进行了认真评审，对他们硕士学位论文的选题和计划开展的研究内容给予了充分肯定，一致同意通过七名同学通过硕士学位论文开题答辩。同时，各位专家也对七名同学即将开展的硕士论文工作，分别给出了具体指导，提出了很多宝贵建议和意见，这对七名同学做好后续硕士学位论文工作非常有帮助。通过此次硕士学位论文开题汇报答辩，七名同学对要开展的硕士学位论文的研究内容、研究目标和技术路线途径更加清晰，也更有信心高质量完成好后续的论文工作。