2024年8月23日-24日，首届“船舶与海洋工程智能设计理论及方法”学术研讨会议在湖北省武汉市召开。本次研讨会由武汉理工大学船海与能源动力工程学院和中国造船工程学会船舶力学学术委员会人工智能应用技术学组主办，中国舰船研究设计中心协办。本次大会得到了相关高校、科研院所、企业和学术期刊等30多家单位和代表的支持，共收到来稿78篇，其中31篇论文作者现场宣讲并开展了学术交流。研讨会共设3个分会场，共同探讨了“智能设计理论及方法”在船舶与海洋工程领域的新进展和新突破，重点围绕参数化几何建模理论及方法、智能优化算法、知识工程理论及应用、确定/不确定性多学科设计优化理论与方法、数字孪生方法及应用等展开全面而深入的交流。上海交大CMHL研究中心博士后叶茂坤和博士生魏亚博参加了本次会议。
博士生魏亚博做了题为“基于多保真深度神经网络的船型优化”的报告，提出了基于多保真深度神经网络的船型优化体系，首先采用了数学优化算例进行测试和验证，之后将多保真深度神经网络应用到实际工程问题中，以DTMB5415船为研究对象开展了优化设计，并与基于Kriging近似模型的优化结果进行了对比，结果表明多保真深度神经网络近似模型可以兼顾效率和精度，使得总计算代价小于甚至远小于较多高保真样本的计算代价，可以用于优化求解，且由其得到的优化船型，阻力优化效果更为显著。
博士后叶茂坤做了题为“基于人工神经网络的海上漂浮式风机平台轻量化设计”的学术报告。报告介绍了大型漂浮式风电项场风机平台轻量化设计的相关探索性工作，重点介绍了基于人工神经网络和多目标遗传算法的风机轻量化优化方法，并且与团队前期基于Kriging方法的代理模型优化的结果进行了对比。与会专家对所介绍的漂浮式风机的相关背景和不同模型的详细对比表现出浓厚兴趣，与叶博士进行热烈讨论，并提出了若干有益建议和改进思路，为后续研究提供了宝贵参考。
在本次研讨会议上，两位成员不仅向智能优化设计的专家学者介绍了CMHL研究中心的研究成果，展示了上海交大CMHL研究中心“创新创智，求真求实”精神风貌，同时也在会议讨论交流过程中，了解和学习了智能设计理论及方法在船海领域的新进展和新突破，收获良多。