MPS方法是一种基于拉格朗日表示方法的无网格粒子类方法，其计算域离散为一系列无固定拓扑关系的粒子，每个粒子携带各自的物理信息，计算过程追踪粒子的运动。由于以上特性，无网格粒子类方法善于追踪自由表面运动，善于模拟运动边界大幅度的运动，因此非常适合与求解具有自由表面大变形特征的问题。而无网格粒子法的不足之处在于其计算量较大。由于粒子之间不存在固定的拓扑关系，因此计算过程中需要消耗大量计算资源来进行邻居粒子的判断。除此之外，粒子的压力由求解压力泊松方程得到，而这一过程也比较耗时。因此，为解决MPS方法计算效率较低的问题，课题组开发了基于GPU的算法加速技术，开发了MPSGPU-SJTU求解器。
博士生黄聪祎在报告中展示了课题组自主开发的求解器MPSGPU-SJTU的计算结果，并将计算结果与课题组基于并行CPU的求解器MLParticle-SJTU的计算结果进行对比。二者的计算结果相差无几，而计算效率确相差巨大。对比单核CPU求解器，GPU加速比可达到153，对比10核并行CPU求解器，GPU加速比可达到30。由此可以说明，MPSGPU-SJTU求解器可以很好的提高MPS方法的求解效率，在求解大规模水动力学问题时具有较大的潜力。
在会议的颁奖仪式上，万德成教授作为颁奖嘉宾，分别为获得“自主软件创新奖”的单位和获得“优秀论文奖”的学生颁奖。万德成教授向获奖单位代表和获奖学生表示祝贺，并鼓励他们继续深耕于自己的领域，为开发高性能国产CAE软件贡献力量。